Data
is like air

數(shù)據(jù)無處不在

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,當今社會發(fā)展的核心和內(nèi)在驅(qū)動力已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)正在為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的盈利機遇,依據(jù)用戶需求的差異性特征,重構(gòu)供需,在保證效率的同時優(yōu)化供需,并且有效控制成本、節(jié)約成本,提高勞動生產(chǎn)率。未來,數(shù)據(jù)分析崗位將和財務、行政等崗位一樣,成為一個企業(yè)的基礎“標配”崗位。

身處數(shù)據(jù)時代的我們,也要清楚地感知到,個人經(jīng)驗思維模式正在轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)思維模式,通過數(shù)據(jù)結(jié)論做出決策。越早明白數(shù)據(jù)的重要,越早享受數(shù)據(jù)的紅利。越早掌握數(shù)據(jù)技能,越早成為數(shù)據(jù)精英。

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數(shù)據(jù)分析發(fā)展趨勢

  • 社會趨勢
  • 企業(yè)需求
  • 崗位需求

(1)政府政策導向

從國家到地方,都在積極倡導數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化人才培養(yǎng),數(shù)據(jù)分析成為職場必學的技能。

(2)商業(yè)發(fā)展導向

商業(yè)世界追求高效、低成本、準確的決策判斷,數(shù)據(jù)成為這一切追求實現(xiàn)的基礎,關(guān)注數(shù)據(jù)成為商業(yè)成功的關(guān)鍵。

(3)技術(shù)發(fā)展導向

技術(shù)想著數(shù)據(jù)分析不斷深入,而數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)分析發(fā)展的重要基礎,機器學習、深度學習這些都是在數(shù)據(jù)的基礎上,讓機器通過算法和模型來學習,達到我們想要的效果。

(4)從行業(yè)發(fā)展導向

隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長,如何在海量數(shù)據(jù)中采集、清洗、整理、提取到有用的數(shù)據(jù)是行業(yè)發(fā)展的基礎和需求。

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數(shù)據(jù)分析崗位職責

數(shù)據(jù)分析崗位需求

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數(shù)據(jù)分析課程大綱

  • 京東銷售數(shù)據(jù)分析(70W)
  • python入門基礎
  • python數(shù)據(jù)分析(入門)
  • 數(shù)據(jù)分析初級:人物關(guān)系
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  • python數(shù)據(jù)抓取
  • 數(shù)據(jù)分析中級:金融、崗位分析
  • Linux入門
  • 數(shù)據(jù)實戰(zhàn)--
  • python中級數(shù)據(jù)可視化

  • 在大量數(shù)據(jù)的情況下,如何讓數(shù)據(jù)能夠更直觀,更高效的輸出有用的信息就需要借助于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。通過項目實戰(zhàn)完全掌握Matplotlib實現(xiàn)簡單直觀的數(shù)據(jù)可視化、Echarts實現(xiàn)更豐富的交互需求,在此基礎上認識更多的數(shù)據(jù)可視化庫并靈活運用

  • matplotlib數(shù)據(jù)可視化

  • Pyecharts數(shù)據(jù)可視化

  • 使用Echarts繪制可交互圖形

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    班級控制35人左右

    小班教學三師指導

  • 階段式教學循序漸進

    課程分階段教學

    從基礎到進階到提升

  • 八大教學模式

    翻轉(zhuǎn)課堂

    云題庫等

  • 階段性測試

    日測:每日學習進度

    周測:階段性知識審查

    月測:對知識運用能力檢測

  • 小組企業(yè)項目實訓

    小組為單位進行學習和實戰(zhàn)

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數(shù)據(jù)分析課程老師

李曉飛

數(shù)據(jù)分析項目主管

本科學歷,英語、教育專業(yè)雙學位教學和就業(yè)指導經(jīng)驗20年。所獲證書∶ 一級教師資格證和心理咨詢師證書。專注于云計算、大數(shù)據(jù)等大學生產(chǎn)品的就業(yè)工作。

座右銘:嚴于已,而后勤于學生

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